Промпт-инжиниринг может использоваться как инструмент для уменьшения предвзятости в системах ИИ. Предубеждения в сгенерированном тексте можно обнаружить и уменьшить путем тщательной разработки подсказок, что приведет к более справедливым и равным результатам. Кажется, что промт-инженером может стать контентщик или другой гуманитарий, который решил сменить сферу деятельности. Или это может быть подработкой для тех, кто просто интересуется нейросетями.
Также на подобных сайтах можно делать промты на заказ за отдельную плату. На момент написания статьи мы нашли всего четыре предложения на HeadHunter. Уровень заработной платы был указан только в трёх, поэтому рассмотрим их подробнее.
А Яндекс выпустил Шедеврум — нейросеть, которая генерирует изображения по текстовым запросам. Входные данные — это, по сути, инструкции, примеры, подсказки, а если обобщить — промпты. Генеративный искусственный интеллект — это технология для создания нового контента. Она может, к примеру, написать рассказ, в котором все слова, предложения, абзацы и сюжетная линия будут логически, стилистически и синтаксически связаны. Стоит немного распространить текстовый запрос и на выходе получается приемлемый результат.
Mục Lục
Prompt-инженер Как Новый Тренд Требования И Зарплаты У Специалистов
Промпт-инжиниринг – это не только разработка и создание промптов. Это охватывает широкий спектр навыков и техник, полезных для взаимодействия и разработки с LLM. Это важный навык для взаимодействия, создания и понимания возможностей LLM. Вы можете использовать промпт-инжиниринг для повышения безопасности LLM и создания новых возможностей, таких как добавление доменных знаний и внешних инструментов к LLM.
Или они немного видоизменены, как эти вакансии с HeadHunter, где промпт-инженер приравнивается к другим профессиям. По мере того, как понимание промпт-инжиниринга росло, исследователи начали экспериментировать с различными подходами и стратегиями. Это включало разработку подсказок с богатым контекстом, использование шаблонов на основе правил, включение системных или пользовательских инструкций и изучение таких методов, как настройка префикса. Цель состояла в том, чтобы усилить контроль, смягчить предубеждения и улучшить общую производительность языковых моделей. Промпт-инжиниринг стал мощным методом оптимизации языковых моделей при обработке естественного языка (NLP). Этот метод позволяет создавать эффективные подсказки, часто называемые инструкциями или вопросами, для управления поведением и выводом моделей ИИ.
Актуальность Развития Chatgpt
Логично, что большими преимуществами будут обладать разработчики различных языков программирования, которые перейдут в эту профессию. Например, сотрудник Scale AI Ралли Гудсайд — один из ярких представителей профессии — занял эту нишу, имея базу знаний в области машинного обучения, Data science и, разумеется, искусственного интеллекта. Обязательно знание английского языка, так как нейросети лучше работают с запросами на нем.
Так как генеративный ИИ на базе языковых моделей — сфера новая, у специальности промпт-инженеров четкого описания нет, как нет и устоявшихся зарплат.. Другое дело, если чат-бот используют в профессиональных целях. Например, чтобы писать куски кода для мобильных игр или консультировать пациентов. Тогда ошибки в ответах могут стоить компании репутации и денег. Используя соответствующие подсказки, контекст и инструкции, инженеры создают модели, которые генерируют точные и актуальные ответы.
Уменьшение Предвзятости В Системах Ии
Но крупные IT-компании уже дают сигналы, что профессия промт-инженера скоро будет востребованной. Сам инструмент находится в открытом доступе и любой желающий может ознакомиться с ним на GitHub. Кроме того, генеративные модели ИИ обычно обучаются на больших объемах текстовых данных, но эти данные могут не содержать примеров, соответствующих конкретному намерению пользователя. Например, Сбер разработал аналог ChatGPT — нейросеть GigaChat.
Чтобы не тратить время на перебор запросов, можно взять руководство от промпт-инженеров и по нему быстренько сгенерировать что нужно. Промпт-инженеры обучают искусственный интеллект генерировать выходные данные. Обучение происходит на примерах, которые использует инженер. Предубеждения и неэтичные запросы должны обрабатываться моделью особенно осторожно, иначе ответы нанесут людям вред. Однако злоумышленники хитры и могут вынудить чат-бота генерировать вредный контент.
Prompt engineering — это умение так составить запрос для нейронной сети, чтобы та отвечала с минимум ошибок, а еще лучше совсем без них. Сегодня такое умение — не просто талант или призвание, а профессиональный навык.
Как Получить От Нейросети Нужный Результат
Промт-инженер — это специалист, который занимается составлением текстовых запросов для нейросетей, чтобы генерировать текстовые или графические данные на основе входных текстовых предложений. Такие запросы могут использоваться для генерации различных выходных данных, включая картинки, сценарии или даже книги. Промпт-инжиниринг кто такие промпт-инжинеры (Prompt engineering) — это система принципов составления правильных текстовых запросов для искусственного интеллекта (например, нейросетей). Изучите эту концепцию, ее значение и то, как она работает в тонкой настройке языковых моделей. Кроме того, большим плюсом будут знания в той сфере, в которой работает модель ИИ.
Просматривайте результаты, ищите недостатки и корректируйте инструкции для повышения производительности. Появление трансформеров, особенно упоминание о них в статье «Внимание — это все, что вам нужно» Васвани и др. Трансформеры позволили предварительно обучать языковые модели в широком масштабе и учить их тому, как представлять слова и предложения в контексте. Однако на протяжении всего этого времени промпт-инжиниринг все еще оставался относительно неизученной техникой. Промпт-инженер — это тот, кто разрабатывает и совершенствует модели ИИ, используя методы промпт-инженеринга. Это похоже на обучение модели тому, как что-то делать, давая пошаговые инструкции или «подсказки».
Вакансий пока не так много, но офферы для них самые сладкие, судите сами. Соответственно, есть спрос на такие инструменты, рынок закладывает большие ожидания на изменения процессов. А компании явно пытаются опередить конкурентов благодаря найму специалистов из этой сферы. Но давайте посмотрим, кто может считаться таким специалистом, что он должен уметь и знать. По данным опроса Stack Overflow среди ninety тысяч разработчиков, 70% из них используют или планируют использовать инструменты ИИ-кодинга в этом году. Правда, лишь 3% «очень доверяют» и 39% «в некоторой степени доверяют» этим инструментам.
- Промпт-инженер имеет все шансы стать IT-профессией будущего в связи с огромным ростом интереса к нейросетям и массовому внедрению ИИ технологий.
- Профессия новая, но нужен минимум год опыта работы — всё как обычно.
- Эти подсказки служат точными входными данными, которые направляют поведение языкового моделирования и генерацию текста.
- Кажется, что промт-инженером может стать контентщик или другой гуманитарий, который решил сменить сферу деятельности.
- Чтобы запрос был максимально эффективным, к нему можно добавить специальные команды.
Если мы сравним обе вакансии, то увидим, что требования разные. Стоит учесть, что этой специальности менее 2 лет, поэтому роль, а главное зарплата, промпт-инженера может отличаться от одной компании к другой. Заработная плата на аналогичных должностях в других компаниях может быть не такой щедрой, как в Anthropic. Вот, например, вакансия на должность промпт-инженера в Бостонской детской больнице, размещенная компанией Indeed. Фактически, достаточно вбить в поисковике или умном чат-боте с GPT на борту заветное словосочетание «free prompt engineering courses» и выбрать один из понравившихся вариантов.
Лучшие изображения получаются по максимально подробным запросам, в которых автор не просто описывает, а добавляет технические детали. ✔ Замечать, когда искусственный интеллект придумывает факты. В профессиональной среде такое поведение машины называют галлюцинациями. Например, нейросеть может сама выдумать исследование или термин — такие вещи надо «вылавливать». OpenAI открыло настоящий ящик Пандоры, и теперь огромное количество бизнесов работает над внедрением технологии в свою деятельность в том или ином виде.
Это специалист, который выясняет конкретные потребности заказчика и передаёт их нейросетям. Его задача — заставить искусственный интеллект сгенерировать не просто смешную картинку или абстрактный текст, а получить именно то, что нужно. Одним искусственный интеллект выдаёт готовые стратегии заработка и объясняет физику на уровне Стивена Хокинга, а другие получают лишь невнятные ответы с выдуманными фактами.
Чтобы не было путаницы, инженеры быстрого проектирования разрабатывают входные данные, чтобы в ответ на них получать от языковой модели ИИ максимально точные, корректные и связанные выходные данные. Промпт инженерия нужна, чтобы пользователи могли получать от чат-ботов с генеративным ИИ максимально правильные ответы на свои вопросы. По ним они обучают сеть и составляют пользовательские руководства. Прежде чем продолжить, сделаем небольшое отступление — краткий экскурс, как работают нейронные сети с генеративным искусственным интеллектом. Рассказываем про новую специальность на рынке труда immediate инженерию и специалистов промпт-инженеров.
А, может, он прав, и в ближайшее время нейросети прокачают настолько, что никакой промт-инженер не понадобится. В общем, гонорары промт-инженеров пока что серьёзно не дотягивают до зарплат айтишников. Основные требования — опыт создания контента и промтов, художественный вкус. Так, по словам основателя маркетплейса промтов PromtBase Бена Стоукса, самые качественные картины нейросеть выдаёт, если запрос составлял графический дизайнер или эксперт в искусстве. Чтобы запрос был максимально эффективным, к нему можно добавить специальные команды. Элвис Саравия (opens in a model new tab), который работал в компаниях Meta AI и Elastic, и имеет многолетний опыт в области искусственного интеллекта и LLM, будет преподавателем на этом курсе.
Искусство Общаться С Нейросетями: Профессия Промпт-инженер
Получается, это такой специалист, который выясняет потребности заказчика и пытается верно передать их разработчикам, только в мире нейросетей. Появились даже сборники удачных промтов, используя которые можно улучшать выдачу нейросети. Например, мы рассказывали, как пользователи специально подбирали запросы для того, чтобы новый помощник Bing на основе ChatGPT начал отвечать грубо и даже впал в депрессию.
